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1. 2027届硕士研究生学历，人工智能、计算机科学与技术、自动化、机器人工程、控制科学与工程、电子信息工程等相关专业； 2. 熟悉主流机器学习与深度学习原理，具备图像处理、特征提取、模型优化等实操经验； 3. 具备至少一项相关技术实践：ROS系统开发、SLAM算法（如ORB-SLAM、VINS-Mono等 4. 在校期间参与过机器人竞赛、科研项目或企业实习，有视觉感知或学习类算法落地经验者优先；1. 聚焦机器人系统中的机器学习与计算机视觉算法研发，包括目标检测、多传感器融合感知、行为预测等方向； 2. 面向智能交通基础设施巡检、施工辅助、无人作业等实际场景，开展算法设计、数据构建、模型训练、仿真测试及嵌入式平台适配； 3. 与机器人硬件、导航控制、结构工程等团队协同，推动视觉与学习类算法在移动机器人、轮式/履带式平台上的集成与工程化落地；
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