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岗位职责:1、参与无人机机载端、边缘端音频相关算法研发,完成声源检测、噪声抑制、语音 / 环境声音识别等算法调研、选型与验证。2、负责音频数据集整理、标注、数据增强,开展模型训练、调优、评测,输出评测报告,迭代优化算法效果。3、配合嵌入式、工程化团队完成模型移植、量化、压缩与端侧部署,解决机载场景下噪声复杂、算力受限等落地问题。4、跟进音频、多模态前沿技术,结合无人机巡检业务场景做技术预研;参与算法版本回归、问题定位与闭环。5、和产品、测试、硬件团队协同,对齐业务需求,支撑产品功能落地。任职要求:1、硕士及以上学历,信号处理、声学、计算机、人工智能等相关专业,2027 届应届毕业生。2、熟悉语音 / 音频信号处理基础,了解降噪、声源定位、声音分类等相关算法原理。3、熟练使用 Python,熟悉 Pytorch/TensorFlow 至少一种深度学习框架,有音频模型训练调优实战项目。4、了解模型量化、推理部署优先;有数据集构建、评测指标分析经验优先。5、良好逻辑分析能力,乐于动手复现实验,具备团队协作与沟通能力。6、加分:有多模态、机载 / 边缘端部署、无人机 / 智能硬件项目经历。
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